⚡Zenn4月1日· 2分で読める中級🔥 注目AIエージェントの暴走を防ぐ「承認パイプライン」設計 — Claude Codeで品質と速度を両立する方法AIエージェントの暴走を防ぐには、アクション全体を「read-only」「draft」「execute」の3つに分類し、対外影響がある操作は必ず承認を挟む「承認パイプライン」が有効です。Claude CodeのCLAUDE.mdで実装でき、実際の失敗事例（敬語不適切なメール送信など）と対策も具体的に紹介。権限の粗さすぎや承認溜まりの解決法まで、実装ノウハウが詰まっています。#Claude Code#AI駆動開発#エージェント♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Qiita4月1日· 2分で読める中級🔥 注目Claude Codeのトークン消費が突然10倍になる原因と、hookで防ぐ実践的な方法Claude Codeでトークン消費が10倍に急増する現象はプロンプトキャッシュの無効化が原因です。セッションファイル読み取りによるキャッシュ汚染、セッション再開時のミス、並列サブエージェント競合の3つが主犯。hook機能を使ったセッションファイルブロック、コンテキスト監視、キャッシュ再構築検出など5つの実践的防止策が、動作するコード付きで解説されています。#Claude Code#AI駆動開発#トークン最適化♡0👎☆ 保存記事を読む →
🕵️Qiita3月30日· 1分で読める中級🔥 注目AIエージェントの定期実行、APIレートリミットで全滅した話 — どこをシェルスクリプトに落とし込むべきかAIエージェントで毎10分のcronジョブを実行した結果、APIレートリミットで全16個が連鎖的に失敗した実例から、何をシェルスクリプトに落とすべきか学べます。判断基準は「判断が固定か可変か」「API呼び出しコストに見合うか」「失敗時の影響範囲」の3点。具体的なbefore/afterコードで、シェルスクリプト直実行への改善を示しています。#エージェント#AI駆動開発#運用・実装♡0👎☆ 保存記事を読む →
📰Zenn3月28日· 2分で読める中級🔥 注目LLMで“見える運用”へ――可観測性を強化する実務メモ（OpenTelemetry GenAI / Langfuse / Phoenix)LLMプロダクション運用で必須となる可観測性を、OpenTelemetry GenAI・Langfuse・Phoenixを組み合わせて実装する方法を実務レベルで解説します。トレース・メトリクス・イベントの3信号にコスト・品質・レイテンシなど5項目を紐づけ、役割別ダッシュボードで統一的に監視する手法、さらにLLM出力の構造化やインシデント分析の具体的な切り方まで、すぐに実装できるノウハウが詰まっています。#可観測性#OpenTelemetry#Langfuse♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月28日· 2分で読める中級🔥 注目兼務プレイングマネージャーがAI情報漏洩ルールと格闘している記録スタートアップのプレイングマネージャーが、ISMS対応とAI活用ルール整備を同時に進める現場の葛藤を赤裸々に綴っています。情報機密度による分類、ベンダー仕様書のAI利用問題、例外申請フロー、MCPサーバー導入時の課題まで、実装レベルで直面する矛盾と試行錯誤の記録です。「使えるようにする」と「リスク管理」のジレンマに、完成された答えではなく現在進行形の思考が詰まっており、同じ環境にいるエンジニア・管理者の参考になる内容です。#AI駆動開発#Claude#セキュリティ♡0👎☆ 保存記事を読む →