🕵️Qiita3月31日· 2分で読める中級🔥 注目【Azure】Foundry (classic) エージェントにツール使用を強制させるAzure Foundry (classic) でRAGエージェントがナレッジ検索をスキップする問題を解決します。C# SDK（AI.Agents.Persistent）の CreateRunAsync に toolChoice パラメータを指定することで、LLM に対して Azure AI Search などの特定ツール使用を強制できます。IPersistableModel.Write() での正しい変換方法も含めて解説しており、実装コード付きで即座に応用可能です。#Azure#エージェント#RAG♡0👎☆ 保存記事を読む →
📚Qiita3月19日· 1分で読める上級🔥 注目生成AIで使われるRAGとはRAGの仕組みを、Azureの実画面を使って具体的に解説した記事です。テキストをベクトル化し、意味的類似性で検索する仕組みから、iPaaSを使ったインデクシング、実際のベクトル検索まで、企業のAI活用に必須の技術を手を動かしながら学べます。ハルシネーション抑制の実装方法が分かります。#RAG#ベクトル検索#技術・実装♡0👎☆ 保存記事を読む →
🕵️Qiita3月16日· 2分で読める中級AI エージェントとは？AIエージェントとは、LLMの力で自律的に目標を達成できる「デジタル代理人」です。従来の固いルールベースのエージェントと異なり、曖昧な指示から自ら手順を組み立て、複数システムのAPI呼び出しやデータ処理を実行します。本記事では概念解説だけでなく、本番環境での認証・認可・監査設計という企業導入の現実的課題も丁寧に解説し、Azure AI Agent での実装パターン（質問応答+RAG、業務フロー自動化、マルチシステム横断タスク）まで体系的にカバーしています。#エージェント#LLM#AI駆動開発♡0👎☆ 保存記事を読む →