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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#FastAPI

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#AI駆動開発#Python#RAG#OpenAI#実装事例#プロンプトインジェクション#セキュリティ#ガードレール#技術・実装#pgvector
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Qiita4月1日· 1分で読める中級🔥 注目

LLMアプリのプロンプトインジェクション検出ライブラリ「PromptGate」を作った

LLMアプリのプロンプトインジェクション攻撃を検出するPythonライブラリ「PromptGate」が実装されました。ルールベース・埋め込み・LLMベースの3つの検出方式を組み合わせ、日本語対応で依存なしから高精度まで段階的に導入できます。FastAPI連携コード付きで、手軽にセキュリティスクリーニング層を実装できる実用的なツールです。

#プロンプトインジェクション#セキュリティ#Python
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Zenn3月31日· 2分で読める中級🔥 注目

RAGチャットボットをどう設計するか—会話で固めた構成

ポートフォリオにRAGチャットボットを実装する際の設計判断を、会話形式で丁寧に解説しています。Vector DBはpgvectorが最適、Chunkingは見出し単位で最大1200文字+150文字オーバーラップ、EmbeddingはOpenAIを使用といった具体的な構成決定と、事前準備とリアルタイム処理の2フェーズ設計フローが参考になります。FastAPI+PostgreSQL環境での実装に直結する知見が詰まっています。

#RAG#技術・実装#pgvector
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Zenn3月26日· 2分で読める中級🔥 注目

RAGとMCPで広がるAIチャットの可能性──Helix AI Studioの実装ガイド

RAGとMCPを組み合わせたAIチャットアプリ「Helix AI Studio」の実装ガイドです。ChromaDBによるベクトル検索、チャンク分割設計、MCPによる外部ツール連携、Mem0でのセッション間メモリ保持など、実装コード付きで詳解されています。7つのAIプロバイダー対応で、Docker・Render対応のオープンソースプロジェクトため、すぐに試せます。

#RAG#MCP#AI駆動開発
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Zenn3月18日· 2分で読める中級🔥 注目

FastAPI × OpenAIで「管理できるAIバックエンド」を構築してみた

OpenAI APIを単に呼び出すだけでなく、FastAPIで「管理できるAIバックエンド」を構築する実装ガイドです。非同期処理でスケーラビリティを確保し、トークン消費量の可視化やコスト管理を前提にした設計になっています。Docker化による再現性確保、環境変数によるAPIキー管理、JSON形式の統一レスポンスなど、実務で直面する問題を解決するポイントがソースコード付きで示されており、すぐに自分のプロジェクトに応用できます。

#AI駆動開発#FastAPI#OpenAI
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Qiita3月13日· 1分で読める中級🔥 注目

Claude Code だけで本番Webサービスを作った話 — 36時間・2.6億トークンの全記録

Claude Codeのみで本番Webサービスを36時間かけて完成させた実例です。技術書籍を客観的にランキングするCS Book Radarを構築。2.6億トークンの消費記録、セッション管理のベストプラクティス、具体的なプロンプト工夫など、AI駆動開発の実務知見が詰まっています。設計判断は人間が、実装はAIが担当する分業モデルの有効性が実証されています。

#Claude Code#VibeCoding#AI駆動開発
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