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#SEO#AI駆動開発#ChatGPT#Perplexity#構造化データ#実装ガイド#GitHub Pages#プロンプトエンジニアリング
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Qiita3月18日· 2分で読める中級🔥 注目

ChatGPT/Perplexityに自社サービスが出てこない理由と、エンジニアにできる対策

ChatGPTやPerplexityに自社サービスが出てこない理由は、SEOと根本的に異なるメカニズムにあります。AIは「学習データ内での言及の質と量」で知識を構築するため、検索順位の高さは無関係です。エンジニアが実装できる対策として、llms.txt設置・JSON-LD構造化データ・引用されるコンテンツ作成などのLLMO(Large Language Model Optimization)が有効です。これはSEOとは別ゲームの最適化戦略です。

#LLMO#SEO#AI駆動開発
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Zenn3月15日· 1分で読める中級🔥 注目

LLMOに最適化されたホームページをゼロから作る — GitHub Pagesで無料公開、AIに見つけてもらうサイト設計

SEOの次の時代へ。LLMが検索エンジンになる中、AIに見つけてもらうサイト設計が必須です。本書はAstro + GitHub Pagesで、llms.txt・JSON-LD・AI向けディレクトリ構造などLLMO最適化を実装する方法を、ゼロから16章で解説します。Playwrightによる自動検証まで含めた完全ガイドです。

#AI駆動開発#LLMO#SEO
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