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#LLM#Claude#プロンプトエンジニアリング#RAG#技術・実装#ビジネス・活用#文章術#GPT-4#AI駆動開発
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Zenn4月7日· 2分で読める中級🔥 注目

# NLP2026(言語処理学会第32回年次大会)のポスター発表に参加してきました!

COTENがNLP2026で発表した2つの研究が興味深いです。歴史調査向けRAGシステムのログ分析から、専門家と非専門家の「問い方」に明確な違いを発見。また、歴史テキストから国家間の関係構造を動的に抽出・可視化するシステムを開発し、1900~1970年にかけて国際関係の中心が西欧から米ソへ移る様子を捉えました。企業がアカデミアと協働する実践的な事例として、RAG開発やNLPの実装課題を抱えるエンジニアにとって参考になる具体的な知見が豊富です。

#RAG#NLP#LLM
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Qiita3月26日· 2分で読める中級🔥 注目

あなたの技術記事、AIが書いたと思われていませんか?651語の分析で見えた"AIっぽい日本語"の正体

651語の技術記事から、AIが人間より統計的に有意に多く使う「過剰語彙」を特定しました。AIは「バージョニング」を人間の57.7倍、「チェックリスト」を33倍使うなど、個別では普通だが過剰に繰り返す癖があります。驚くことに、Post-LLM期の人間の記事でも34語で使用頻度が平均196%増加。毎日AIを読むことで、エンジニア自身も無意識にAIっぽい語彙に染まっています。実装できるセルフチェックスクリプト付き。

#LLM#Claude#プロンプトエンジニアリング
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Qiita3月24日· 1分で読める中級🔥 注目

「なんとなくAIっぽい」の正体を180本の記事で特定した

「なんとなくAIっぽい」と感じる理由を、6つのLLMで生成した180本の日本語記事から定量分析した研究です。AI頻出語・文章構造・修飾表現の3つの軸で「AIっぽさ」が決まることが判明。RLHFによる過度な丁寧化が商用モデルで顕著に現れ、見出しや箇条書きの多用も特徴です。実務者がAI生成コンテンツを見分ける眼を養えます。

#LLM#プロンプトエンジニアリング#Claude
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