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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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6件の記事

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#技術・実装#AI駆動開発#RAG#LLM#PDF処理#TeX64#LaTeX#ツール比較#AI活用事例#エージェント
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Zenn3月30日· 1分で読める中級

Mathpixの月額がしんどくなってTeX64に乗り換えた話

月額$10のMathpixから乗り換えたTeX64の実体験レポートです。数式OCR・SyncTeX・AIエラー解析など、LaTeXエディタとして必要な機能が統合されている点が魅力。コンテキストスイッチを減らしつつ、月額コストも削減できた実例は、学生・研究者の実装判断に直結する情報です。

#TeX64#AI駆動開発#OCR
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Qiita3月22日· 2分で読める中級🔥 注目

【完全版】OpenClawで活用するNDL OCR Lite:GPUなしで動く国産AI OCRをローカル環境で実装

機密文書をクラウドに送らずローカルで高精度OCRを実現する方法を紹介しています。国立国会図書館のNDL OCR LiteをOpenClawエージェントと統合し、GPU不要のCPU環境でTesseractより圧倒的に精度の高い日本語テキスト抽出を実装できます。Docker環境構築からPythonコード実装、スキル統合まで、完全なセットアップ手順を解説しており、機密情報を扱う企業システムで即実装可能な実践ガイドです。

#AI駆動開発#エージェント#OpenClaw
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Qiita3月16日· 2分で読める中級🔥 注目

図・表・JP/EN混在PDFでRAGはうまく動くのか?軽く検証してみた

複雑なPDF(図表混在・JP/EN・レイアウト崩れ)でRAGを試すと、シンプルな構成では読み順の崩れ・表構造の喪失・根拠提示困難など多くの問題が発生します。著者が複数のアプローチ(PyMuPDF・DeepSeek-OCR・画像検索)を検証した結果、本質的な課題はツール選択ではなく「前処理の設計」にあることを発見。テキスト抽出から「構造ごと取り出す」設計へのシフトが必要だと気づきました。実装上の落とし穴を具体的に学べる内容です。

#RAG#LLM#OCR
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Qiita3月16日· 2分で読める中級🔥 注目

構造認識型RAGを実装してみる(LandingAI ADEを使った検証)

PDFの図・表・テキストが混在した場合、従来のRAGは「意味のまとまり」と「検索単位」がズレて失敗します。LandingAIのADE(Agentic Document Extraction)を使うと、単にテキスト抽出するのではなく、ページレイアウト解析→要素分類→chunk化という流れで、構造を保ったまま抽出できます。最小コード+実装例で、日本語ドキュメント対応の検証結果も紹介されており、実践的なRAG改善手法として参考価値が高いです。

#RAG#LLM#PDF処理
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Qiita3月10日· 1分で読める中級

PDFのレイアウト解析、AIへ質問できるOCR×AI対話リーダー「SmartExtract PDF」の紹介

技術書や論文を読む際の課題に着目したツール「SmartExtract PDF」を紹介しています。複数ページにまたがる図表と説明文を、ユーザーが指定した読み順で1枚の画像にまとめ、AIに送信できます。NDLOCR-Liteを活用したOCR機能で画像PDFにも対応し、AI自動目次生成も実装。複雑なレイアウトの読解支援を実現しました。

#LLM#AI活用#OCR
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Zenn3月9日· 1分で読める中級🔥 注目

日本企業向けAI OCRシステム開発事例:導入から運用まで

日本企業の請求書・帳票処理は手作業依存が課題ですが、AI OCRで劇的に改善できます。導入事例では、データ入力工数80%削減、入力ミス70%削減を達成。レイアウト解析・前処理・Human-in-the-loopによる再学習など、実装テクニックから運用まで、成功のポイントを具体的に解説しています。

#AI駆動開発#ビジネス・活用#技術・実装
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