【SpicaLM #2】BPE Tokenizerの設計と実装

AI要約

SpicaLMの自作LLMプロジェクトにおいて、Byte TokenizerからBPE Tokenizerへの進化過程を実装レベルで解説しています。日本語テキストでByte Tokenizerを使用すると系列長が3倍になり、注意機構のコストが9倍に増加する問題を発見。BPEアルゴリズムを導入することで、14時間かかっていた学習処理を7分に短縮した実践的な最適化プロセスを追体験できます。