📰Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目【SpicaLM #2】BPE Tokenizerの設計と実装SpicaLMの自作LLMプロジェクトにおいて、Byte TokenizerからBPE Tokenizerへの進化過程を実装レベルで解説しています。日本語テキストでByte Tokenizerを使用すると系列長が3倍になり、注意機構のコストが9倍に増加する問題を発見。BPEアルゴリズムを導入することで、14時間かかっていた学習処理を7分に短縮した実践的な最適化プロセスを追体験できます。#LLM自作#トークナイザー#BPE♡0👎☆ 保存記事を読む →