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AIは日本語が苦手？トークンとデータで見る言語格差の現実
ChatGPTは日本語が英語より低精度なのは気のせいではありません。学習データに占める日本語の割合は約4%（英語の1/10以下）で、さらにトークナイザーの仕様で日本語は1文字あたり約1トークン必要なため、同じ意味でも英語の2倍以上のコストがかかります。実装上の対策は簡潔です：英語でプロンプトを書き、末尾に「Always respond in Japanese」と指定するだけで、トークン消費が30〜50%削減できます。東工大のベンチマークでも日本語タスクでの精度差が実証されており、システム構築時は英語プロンプト・日本語出力の構成が両面で有利です。
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