「混ぜる」データ拡張は本当に有効なのか？ mixup が示した汎化と頑健性

【Claude Code × Colab 第5弾】時系列の次は衛星画像──EuroSATでResNet50が97.8%を出した話

Claude CodeとGoogle Colabで衛星画像分類に挑戦し、EuroSATデータセット上でResNet50が97.84%の精度を達成した実装記です。衛星画像特有のAugmentation（回転・反転）や2段階ファインチューニング、Grad-CAMによる注目領域の可視化まで、手を動かしながら画像分類の実装ノウハウを学べます。シリーズ5弾目として、時系列予測から画像分類への領域拡張の道筋も示しており、CNNとドメイン固有の工夫の組み合わせが体感できます。