📰Zenn3月28日· 1分で読める中級「混ぜる」データ拡張は本当に有効なのか？ mixup が示した汎化と頑健性直感に反して、異なるクラスのサンプルを混ぜたデータでモデルを学習させるmixupが、なぜ汎化性能と敵対的頑健性を向上させるのか。原論文の背景から実装方法、理論的メカニズムまで、深層学習における正則化の本質を問い直す技術解説です。#ディープラーニング#データ拡張#正則化♡0👎☆ 保存記事を読む →
📰Zenn3月21日· 1分で読める中級data augmentation手法のsumixを解説音声認識で7位入賞した手法「sumix」は、複数の音声を異なる強さで合成しつつ、その強さに応じてラベルも調整するデータ拡張手法です。弱い音にも過剰反応する従来の学習の問題を、入力の係数に応じてラベルを非線形変換することで解決します。実装コード付きで、現実的な音環境を再現しながら学習を安定化させる仕組みが体験できます。#データ拡張#音声認識#機械学習♡0👎☆ 保存記事を読む →