#汎化

「混ぜる」データ拡張は本当に有効なのか？ mixup が示した汎化と頑健性

直感に反して、異なるクラスのサンプルを混ぜたデータでモデルを学習させるmixupが、なぜ汎化性能と敵対的頑健性を向上させるのか。原論文の背景から実装方法、理論的メカニズムまで、深層学習における正則化の本質を問い直す技術解説です。