🤖Qiita3月16日· 1分で読める中級今日一日、claudeで遊んだおじいさんおじいさんがClaudeの画像認識機能で0.5mm単位のギヤを測定し、そのデータから性能予測ができることを発見しました。市販品では実現困難なカスタムギヤ設計がAIで可能になる可能性を示唆しており、ものづくりの現場でのAI活用の実践例として興味深い内容です。#Claude#画像認識#ビジネス・活用♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Qiita3月15日· 1分で読める中級🔥 注目老眼でも測れた！USB顕微鏡＋Pythonでギヤのサイズをちゃんと計測する老眼でもギヤの歯先円直径が正確に測れます。USB顕微鏡で撮った画像をPythonで自動解析し、OpenCVの基本機能だけで直径を数値化します。キャリブレーション→色認識→輪郭抽出→半径計測の5ステップで実装。さらにClaudeへの「話しかけ方」マニュアルも付属するため、コード初心者でもAIに頼むだけで同じ計測を再現できます。#Python#画像認識#OpenCV♡0👎☆ 保存記事を読む →
🤖Zenn3月15日· 1分で読める中級🔥 注目GPT-4o vs Claude Sonnet vs Gemini、バイク画像認識で比較してみたバイク画像認識の実装でClaude Sonnet→Gemini→GPT-4oと乗り換えた実体験レポートです。Claude Sonnetは精度がイマイチ（5回中1回正解）、Geminiはモデル名頻繁変更と429エラーの無料枠制限で断念。GPT-4oは高精度で$0.01〜0.02/回と安く、設定ファイル化によるモデル管理のベストプラクティスも学べます。#GPT-4o#Claude#Gemini♡0👎☆ 保存記事を読む →