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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#AI駆動開発#エージェント#プロンプトエンジニアリング#LLM#Claude#MCP#構造化#RAG#認知バイアス#ハーネスエンジニアリング
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Zenn4月6日· 2分で読める中級🔥 注目

「丸投げ」は設計思想である ── 実装の委譲がプロトコルレベルで正しい理由

「AIに丸投げしたらうまくいかない」という悩みは、AIの問題ではなく設計の不備が原因です。マイクロサービスやAPIファーストと同じく、実装委譲を成功させるには「概念→構造→実装」の3層で、特に構造(L2)を明確に定義することが不可欠。人間は暗黙知で補完してしまい再現性がありませんが、AIは仕様に厳密に従うため、L2さえ整備されれば確実な実行者になります。具体的な4要素チェックリストも示唆されており、実装に活かせる内容です。

#AI駆動開発#プロンプトエンジニアリング#設計思想
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Qiita4月2日· 2分で読める中級🔥 注目

人は自らが作ったものに祈り始めた——AI信仰の宗派と、その逆転現象の解剖

AIに敬語を使うと良い回答が返ってくると信じる「アニミズム派」から、データで仮説を検証する「計測派」まで、AI信仰の5つの宗派を分析した力作です。LLMの内部構造がUIで隠蔽されるために信仰が生まれることを指摘。神官のようにプロンプト試行を繰り返すランダムウォークから抜け出すには、コンテキストウィンドウの可視化と因果追跡が必須だと主張しています。エンジニア必読の自己批判的考察です。

#LLM#プロンプトエンジニアリング#RAG
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Zenn4月2日· 1分で読める中級🔥 注目

AIハーネスエンジニアリング入門:Anthropic・OpenAI・Philipp Schmidの設計思想を整理する

「ハーネスエンジニアリング」がバズワードではなく、重要な設計思想であることを解説します。AnthropicやOpenAIの実装事例を整理し、エージェント制御の鍵は「何をさせるか」ではなく「情報・制約・検証環境をどう設計するか」にあることが分かります。モデル進化で陳腐化する仮説として、薄く・シンプルに保つハーネス設計の方法論が実装例とともに示されています。

#エージェント#AI駆動開発#ハーネスエンジニアリング
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Zenn3月31日· 2分で読める中級🔥 注目

OpenAIがSafety Bug Bountyを出した。それでも問いが足りない理由

OpenAIのSafety Bug Bountyは重要な一歩ですが、既知の攻撃を後追いするアプローチでは根本は解決しません。プロンプトインジェクションの真の原因はLLMのフラット構造にあり、コンテンツ検査だけでは無限ないたちごっこになります。著者が提案するのは「何を除外するか」から「情報流向の方向性を検出するか」への問い転換。AIエージェントの処理フロー内に明示的な階層構造を組み込み、逆行検出をLLMの文脈理解能力に埋め込むという、セキュリティ対策を超えた設計思想です。

#エージェント#セキュリティ#プロンプトインジェクション
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Zenn3月31日· 1分で読める中級🔥 注目

MCP Serverとは?使いどころと自作の考え方

MCPサーバーはLLMクライアントと外部APIやツールを統一プロトコルで接続する層です。複数クライアント間でツールを使い回したい、外部APIを整形したい、社内システムをAIに安全に公開したいときに価値があります。実装前に「本当に必要か」を判断するための意思決定フレームワークが実例付きで示されており、エンジニアが導入を判断する際の指針になります。

#MCP#エージェント#AI駆動開発
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Qiita3月23日· 2分で読める中級🔥 注目

包丁を渡してから「刺すな」と教える業界——療育者から見たAI安全設計の根本矛盾

大規模言語モデルの安全化は「先に能力獲得・後から安全化」という逆順で設計されていますが、療育現場の知見から見るとこれは根本的に危険です。事後的なRLHFやガードレールは、プロンプトインジェクション・アライメント偽装・報酬過剰最適化で容易にバイパスされる脆弱性が学術的に示されています。著者は、子どもに包丁を渡す前に安全教育する療育の原則をAI開発に適用すべきと主張し、設計段階での安全性統合の重要性を指摘しています。

#AIアライメント#AI安全#LLM
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Zenn3月15日· 2分で読める中級🔥 注目

skillって、もともと無詠唱で発動するものだったはず

skillは本来、ユーザーが毎回選ぶ機能ではなく、文脈が条件を満たしたときにモデルが自然に参照する「無詠唱」な補助知識として設計されていました。しかしVS CodeやClaude Codeの可視化により、skillが「プルダウンから選ぶ機能」に誤解されるようになりました。LLMをコンパイラのように扱い構文論に流れるのではなく、責務・境界・検証方法といった運用設計が本質です。skillをたくさん入れても、agentの役割設計なしに賢くはなりません。

#Claude#エージェント#AI駆動開発
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Zenn3月15日· 2分で読める中級🔥 注目

速さは設計を代替しない — cekernel Reviewer の試行錯誤から

Claude CodeでAIエージェント開発をしていると、実装が速いあまり設計判断を飛ばしてしまう罠があります。cekernel Reviewerの開発で、「処理が軽いから」という理由で subagent を選んだ著者は、後に独立プロセス化が必須だったことに気づきます。速さは落とし穴—正しい設計判断には、立ち止まって前例確認・要件整理をするプロセスがむしろ重要です。

#Claude Code#AI駆動開発#設計思想
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