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#音声AI

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#LLM#STT#TTS#Whisper#Ollama#技術・実装#アーキテクチャ#実装ノウハウ#エージェント#評価フレームワーク
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Zenn3月25日· 2分で読める中級

音声AIの全体像を整理する(STT / LLM / TTS)

音声AIはSTT→LLM→TTSの3レイヤーで構成されていますが、実装時は全てを使うとは限りません。議事録作成ならSTT+LLMだけで、音声アシスタントなら全層が必要です。Whisper・Ollama・VOICEVOXなど具体的なツールを紹介しつつ、精度・レイテンシ・コストのトレードオフや、カスケード型からEnd-to-End型への進化も解説。プロダクト化時の実装視点も実践的です。

#音声AI#STT#LLM
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Qiita3月24日· 2分で読める中級🔥 注目

EVA入門 2026 — 音声エージェントの「精度」と「体験」を同時に評価する新しいフレームワーク

2026年3月にServiceNowが発表したEVAフレームワークは、音声エージェントを「精度」と「体験」の2軸で同時に評価する初の統合フレームワークです。タスク完了率は高いのにユーザー体験が悪い問題に対し、Task CompletionやFaithfulness、Speech Fidelityなど6つの評価軸を組み合わせることで、見えない品質を可視化します。実装コード付きで、音声エージェント開発の評価手法を大きく変える内容です。

#エージェント#音声AI#LLM
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