#AutoResearch

Karpathy発AutoResearchで一晩100実験を自動化する仕組みと実践

Andrej Karpathyが開発したAutoResearchは、LLMエージェントが自動で機械学習実験を実行するシステムです。630行のPythonコードで一晩に100回以上の実験を実現し、単一GPU上で700回の実験から20個の最適化を発見。学習時間11%短縮を達成しました。prepare.py（固定）・train.py（エージェント編集可能）・program.md（人間が方針指定）の3ファイルアーキテクチャで、評価基準の一貫性を保ちながらAIの自由度を確保する設計が特徴です。VibeCodingから自律研究への進化を体験できる実装記事です。