🕵️Zenn3月29日· 2分で読める中級🔥 注目LLM SDK を基礎から理解する4/5 〜4.ツール呼び出し（Function Calling）編〜LLMSDKシリーズ第4回は、Function Callingの実装をゼロから解説しています。LLMが「この関数を呼んでください」と判断する仕組みを、具体的なPythonコード付きで紹介。Haiku 4.5でSonnet比3分の1のコストを実現しながら、天気取得の実例でツール定義・実行・結果返却の全フローを体感できます。エージェント開発の核心部分を習得できる実装ガイドです。#Function Calling#エージェント#Anthropic♡0👎☆ 保存記事を読む →
✍️Zenn3月25日· 1分で読める中級🔥 注目SKILLSを試してみたら衝撃的な性能だった【後編】動的パラメータとFunction CallingSKILLSフレームワークで自然言語からパラメータを自動抽出し、外部APIと連携する実装テクニックを解説します。動的パラメータで柔軟性を実現し、tools.jsonでFunction Callingを定義して、天気APIからレシピ提案まで実装する具体例が示されます。プロンプトエンジニアリングとエージェント構築の実践ノウハウが詰まった記事です。#プロンプトエンジニアリング#エージェント#Function Calling♡0👎☆ 保存記事を読む →
🔌dev.to3月9日· 2分で読める中級🔥 注目AI의 USB-C를 만들겠다는 프로토콜 — MCP가 바꾸는 것MCPはAI向けのUSB-C規格を目指すプロトコルです。複数のAIモデルと外部ツールを連携させる際、従来は9個のカスタムコードが必要でしたが、MCPでツールを一度定義すれば、Claude・ChatGPT・Cursorなど複数のHostで再利用できます。N×M問題をN+M構造に変え、ベンダー依存を排除する標準化により、AIエコシステムの相互運用性が劇的に改善されます。#MCP#LLM#AI駆動開発♡0👎☆ 保存記事を読む →
🕵️Zenn3月7日· 2分で読める中級🔥 注目Microsoft Agent Framework の AIContextProvider でツールの遅延読み込みを実装するMicrosoft Agent Framework で数百個のツールを扱う場合のトークン圧迫を解決する「遅延読み込み」パターンの実装方法を紹介しています。AIContextProvider を使い、ツール名・概要のみ先に提示して、必要になった時点でスキーマを読み込む仕組みです。システムの自動リトライにより、ユーザーは同じ質問を繰り返す必要がなく、複数ツール必要な場合も1回の呼び出しでまとめて読み込めます。実装サンプルコード付きで、C# + .NET 10 で手を動かせます。#エージェント#Microsoft Agent Framework#技術・実装♡0👎☆ 保存記事を読む →