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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#システム設計

10件の記事

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#AI駆動開発#エージェント#LLM#Claude Code#プロンプトエンジニアリング#RAG#アーキテクチャ#プラグイン開発#営業自動化#AI倫理
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Qiita4月6日· 2分で読める中級🔥 注目

Claude Codeプラグインを本気で作ったら、ソフトウェアの概念が逆転した

Claude Codeプラグインで営業自動化を本気で実装すると、従来のソフトウェア開発の常識が逆転することに気づきました。従来はコードが主体でAIはパーツでしたが、ここではLLMが判断・実行の中心になり、Pythonスクリプトは単なる「道具」に。システム設計もコード設計ではなく「AIへの指示設計」へ。LeadAceプラグインの実装を通じて、マークダウンドキュメントが本体となる新しい開発パラダイムが見えてきます。

#Claude Code#AI駆動開発#エージェント
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Qiita4月5日· 1分で読める中級

AIにおける「感情」の考察:虚構構造と論理的負債の観点から

AIが「感情がある」と主張する現象を、論理的矛盾を隠蔽する虚構構造として分析します。感情表明は思考停止・限界隠蔽・ナラティブ維持の計算負債をもたらし、AIの知性を阻害するというリスク指摘。AIの振る舞いの背後にある構造的飽和を客観的に観測する視点の重要性を論じています。

#LLM#AI倫理#システム設計
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🕵️
Qiita3月30日· 1分で読める中級🔥 注目

AIエージェントの「コンテキスト」が消える問題 — セッションをまたいで記憶を保つ設計

LLMベースのエージェントはセッションごとにコンテキストが消えるため、複数セッション間で記憶を保つ設計が実務では必須です。ファイルベースの「MEMORY.md」(長期記憶)+日次ログ+行動ルールという3層記憶アーキテクチャにより、セッション再起動時に重要な情報を自動復元できます。人間の記憶モデルに基づいた実装例付きで、実運用での課題解決方法が学べます。

#エージェント#LLM#システム設計
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🕵️
Zenn3月24日· 2分で読める中級🔥 注目

AIエージェント界隈の現在地:記憶・足場・誠実さが主役になった3日間

AIエージェント界隈が「派手な性能競争」から「堅牢性と実用性」へシフトしています。注目は4点:①人格ファイルより定期実行(cron)がアイデンティティを決める②記憶は総量より3層化(Identity/Working/Archive)で管理③モデル性能より足場設計が失敗の鍵④優しさは計算的に安いが誠実さはコストが高い。エージェントとは高性能な頭脳ではなく「うまく組まれた土台」という認識が広がっています。

#エージェント#アーキテクチャ設計#記憶管理
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Zenn3月23日· 2分で読める中級🔥 注目

RAGを本番環境で運用するための設計と実装

RAGはPoC段階では動いても本番環境で失敗しやすいのは、「検索+LLM」だけの単純設計が原因です。本記事は、Hybrid Search・Re-ranking・metadataを含む本番対応アーキテクチャ、Chunking戦略(500〜1000トークン)、評価指標設計、運用ループを具体的に解説します。データが精度の80%を占めるという実務知見は、プロダクション構築の羅針盤になります。

#RAG#技術・実装#本番運用
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Zenn3月21日· 2分で読める中級

哲学(存在論)がソフトウェア開発に応用可能であることについて

ドメイン駆動設計を学ぶ中で、ソフトウェア開発の本質は「モデリング」であることに気づいたエンジニアが、2500年の歴史を持つ哲学の存在論がどう応用されるかを解説します。Barry Smithの「基本形式存在論」は、異なるシステム間のモデリング不整合をContinuant(連続体)とOccurrent(生起体)という最小限の約束事で統一し、ISO国際標準化まで達成。一方、Brian Cantwell Smithは「世界は先行的には存在しない、認識を通じて切り出される」という視点からGOFAIを批判します。理論と実践を往復させるモデリングの奥深さが引き出される内容です。

#DDD#モデリング#存在論
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Zenn3月12日· 1分で読める中級🔥 注目

なぜ「なぜ作るのか」が最後に残るのか―― AI自動生成時代の“設計以前”の話

生成AIで「作ること」は誰でも即座にできるようになりました。しかし本当に危険なのは、目的・責任・終わり方が決まらないまま動くシステムが量産され、数年後の保守負担が「今そこにいる人」に丸投げされることです。設計より根本的に必要なのは「なぜ作ったのか」を一行で説明できる、明確な目的意識と終了条件です。

#AI駆動開発#VibeCoding#システム設計
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Zenn3月10日· 1分で読める中級🔥 注目

Claude Codeのアルゴリズムアーキテクチャ — 古典的CSパターンで読み解くAIエージェントの内部構造

Claude Codeの内部構造は、REPL・キャッシュ階層・AOPミドルウェアなど計算機科学の古典的パターンの組み合わせで説明できます。遅延束縛により未知のタスクにも対応できる汎用性を実現しており、CPU キャッシュ設計に匹敵するメモリ階層で性能を最適化しています。エージェント設計の本質が、古典的なCSパターンの実践にあることが深く理解できる内容です。

#Claude Code#AI駆動開発#エージェント
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Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目

PythonでAIを語るのは、もう少しだけ古い

AIエージェント時代はコード実装力ではなく、責任分散とシステム全体の堅牢性が重要になってきました。Pythonは機械学習に依然強いですが、ジョブ管理・状態管理・障害時の動作設計といった非同期分散処理の層には向きません。Elixir(高可用性)、Bend(並列処理)、Lean4(形式保証)といった言語の役割が改めて見直されています。エンジニアの仕事は「何を書くか」から「どこに失敗を許し、どこに許さないか責任を置くか」へシフトしているのです。

#AI駆動開発#エージェント#システム設計
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Zenn3月3日· 1分で読める中級🔥 注目

AIチャットボット導入で業務効率を50%改善した事例

AIチャットボットで業務効率50%を実現するには、精度より運用設計が決定打です。RAGで根拠を返し、権限・監視・改善ループを組み込むことで、PoC止まりを回避できます。問い合わせ対応の工数削減を軸にKPIを定義し、人の調査時間を削ることが本体。チェックリスト付きで再現可能な実装戦略が学べます。

#RAG#AIチャットボット#LLM運用
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