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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#AI駆動開発#VibeCoding#Claude Code#統計学#LLM#意思決定#エンジニアリング#設計書#Spec-Driven Development#エージェント
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Qiita3月26日· 2分で読める中級🔥 注目

「感覚でリリース判断してない?」——統計学とLLMで、年度末の「積み残しタスク」をロジカルに仕分けした実録

年度末の積み残しタスク判断を「感覚」から脱却させる実践手法です。過去3年のプロジェクトデータでロジスティック回帰モデルを構築し、コード変更量・テスト網羅率・睡眠時間などから障害発生確率を算出。さらにLLMで経営層を納得させるリスク報告書を自動生成し、ベイズ推定で日々の進捗に応じて判断をアップデート。統計学とAIで「声の大きい順」の意思決定に終止符を打ちます。

#AI駆動開発#プロジェクト管理#統計学
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Zenn3月20日· 2分で読める中級🔥 注目

OpenSpecを実際に使ってみた — AIコーディング時代に設計書は必要か?

AI駆動開発の時代、チャットログに散らばった要件では後から「なぜこう作ったか」が追跡不可能になります。OpenSpecは「コード前に仕様を書く」という規律をもたらすSpec-Driven Developmentフレームワーク。proposal(なぜ)→ design(どう)→ specs(テスト仕様)→ tasks(実装チェックリスト)の4段階で、AIの高速開発メリットを保ちながら設計の経緯をMarkdownで残します。実装例付きで、VibeCodingの落とし穴への実践的な解決策が学べます。

#AI駆動開発#VibeCoding#Claude Code
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Qiita3月20日· 2分で読める中級🔥 注目

Planning with Files:Manus AI式のファイルベース計画管理でAIエージェントを強化する

Claude Codeでの複雑なタスク管理の悩みを解決するManus AI由来の手法「Planning with Files」を紹介します。コンテキストウィンドウを圧迫する代わりに、task_plan.md・findings.md・progress.mdの3ファイルをファイルシステムに永続化することで、目標のブレや同じエラーの繰り返しを防ぎます。ベンチマークで96.7%のパス率を達成し、16以上のIDEに対応。npxで簡単インストール可能です。

#Claude Code#AI駆動開発#エージェント
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Qiita3月18日· 1分で読める中級🔥 注目

【個人開発】Claude + Claude Codeで回す一人開発パイプライン — ツール構成と設計判断

個人開発で企画から運営まで一貫して回すため、Claude.ai・Claude Code・Claude Forgeを組み合わせた6段階のパイプラインを実装。会話ネーミングCI・dev-logスキル・/plan-sync等のカスタム機能で、思考整理から実装・保守まで自動化。実装コード付きで、VibeCodingの実践的システム構築法を学べます。

#AI駆動開発#Claude Code#VibeCoding
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Zenn3月17日· 2分で読める中級🔥 注目

部下には任せられても、AIには任せきれないもの──PL/PMが取り戻すべきコーディング感覚

AI時代、PL/PMに求められるのは「現役プログラマーに戻る」ことではなく、AIが書いたコードの最後の5〜20%を自分の手で着地させられる感覚です。優秀な部下は育ちますが、AIは「毎回新卒1日目の超高速エンジニア」。ピラミッド型組織から全層に薄く手を伸ばす構造へシフトする中、AIとのペアプログラミングやリファクタリングを通じて、コーディング感覚を再起動する具体的な3つの入口を提示しています。

#AI駆動開発#プロジェクト管理#リファクタリング
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